济南冠宇智能科技有限公司

随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。

2015年智能交通产业将继续发展壮大，而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用菏泽停车场车牌识别系统，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌山东无感支付停车系统价格，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。2015年车牌识别市场将迎来怎样的变化呢？

近几年，停车场车牌识别逐渐发展成熟，对传统的停车场一卡通系统形成巨大的冲击。相对一卡通，车牌识别有着明显的优势：

首先，一卡通管理系统的卡片成本太高，2014年国内汽车销量已超过2300万量，每一辆汽车都有可能配置到至少一张卡片，以一张卡片成本5元计算济南停车场车牌识别系统，那么纯卡片成本就超过上亿元。卡片丢失似乎成了家常便饭，物业、工程商、厂家都在为这种事情不停地售后维护。特别是物业管理者，需要不停地注册、注销、换卡等，耽误了大量的人力和资金成本。免卡的车牌识别系统优势不言而喻。

其次停车场车牌识别系统厂家，当计算机无法启动或断网的情况下，一体化摄像机车牌识别系统依旧可以为固定车辆的进出保驾护航。目前许多厂家都把这种智能化判定系统前置到摄像机中，以防止后端计算机或服务器出现问题。

车牌识别智能道闸生产厂家根据进出口的车牌识别来分辨车辆进登场的管理权限及车辆的停车時间和应交停车收费。实际以下优点： 1、迅速入场：不泊车，不开窗通风取/读卡器；极端的气温买车人已不爱车外的风雨雨响。视频识别车辆、车牌，完成一秒钟急速无障进场；2、准确率高：车辆自动检索准确率超出99%。根据车牌识别结转停车收费，车辆的车牌为出入凭据，结转体制严实，防止收费系统漏洞； 3、节约成本：防止传统式/取票系统软件造成的卡牌及介电损耗，减少中后期经营成本； 4、不用安裝一切机器设备或卡，光凭车牌，不会受到车辆防护膜危害，适用全部车辆。

智能停车场系统中的道闸是守护物业处的门神，道闸的安装方法和使用也是十分重要的。在智能停车场道闸的安装当中我们要注意的技巧很多。同时在使用的时候如果方法不当，久此也会容易坏掉。那么智能停车场道闸坏掉了怎么办呢？

很多在使用道闸的业主遇到这样的问题都是一愁莫展的，想的方法要么就是花一些去请一些专业的人士来进行修理，要么就去找停车场道闸生产厂家进行售后服务，这样固然可以解决问题，但是也比较消耗时间和金钱。所以我们要注重于防范，在智能停车场道闸的安装上和使用上注意到位，延长期使用的时间，不容易坏，这样道闸的使用寿命就会增长。 　　 　　1、智能停车场道闸的安装主，一般是在水平的路面上，如果有斜坡的一定要注意安装的规范。 　　 　　2、智能停车场道闸的安装在接好线以后一定要进行仔细的检测，如果检测运行不正常，就得再重装了。 　　 　　3、道闸的安装和要地感线圈搭配协调好，地感线圈输出端双绞到道闸,并且距离越短越好，接好之后再用干水泥把巢封住； 　　 　　4、地感线圈在敷设过程中不能破损，也尽量避免接头，否则道闸会出现不能正常开闸、落闸，并出现车过不能自动落闸等故障； 　　 　　5、停车场道闸系统在出厂前已经根据杆长将弹簧调整到了力矩平衡，如果根据现场条件对道闸杆加长及裁剪，应该将弹簧力度重新调整到平衡，否则会出现电机过热以及减速箱磨损过度

高清车牌识别摄像机具有高分辨率，能抓拍出高清晰度的高清图片,分辨率由标清情况下的30万提高到高清100万、200万可选。

(2)冠宇高清车牌识别摄像机视野宽广能看清车牌，车型等更大区域，从而使得行驶的车道可以控制的更宽，车辆驶入的角度可接受性更大。

(3)冠宇高清车牌识别摄像机采用百万像素高清识别技术，使得图片更加清晰，从而提升车牌识别率。

车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。

内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。

临时车：车牌识别系统能自动识别车辆为临时车，并保存车牌号码和抓拍车辆图片，计时并保存入口抓拍图片到数据库。如果是无牌车，收费员可以按无牌车放行，系统会抓拍图片并保存。

车牌识别系统工作原理：

  通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌自动识别系统，它是一个以特定目标为对象的计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动

在入口处和出口处各自安装车牌识别摄像一体机和地感线圈，当车辆到达入口处时触发地感线圈，车牌识别摄像一体机进行抓拍并进行处理，然后将车牌号码、车牌图片等信息送给车牌识别系统软件，并保存在数据服务器中。当车辆到达出口时触发地感线圈，车牌识别摄像一体机进行抓拍并处理，然后将车牌号码、车牌图片等信息传送给软件，软件将调取数据服务器中的该车辆的入口信息，自动分析车辆性质，并自动按设定好的费率计算收费金额，将收费信息发送数据服务器和费额显示屏，收费员按系统提示收费并升起道闸放行。